A2A + MCP: AWS 서버리스에서 스스로 오케스트레이션하는 멀티 에이전트 워크플로 만들기

AI 에이전트 하나에 도구를 30개 넘게 주면 정확도가 48%까지 떨어집니다. 답은 더 똑똑한 모델이 아니라, 서로 협업하는 전문 에이전트입니다.

멀티 에이전트 시스템에서 비로소 실전이 시작됩니다.

이 세션은 에이전트 간 통신을 위한 Google의 Agent-to-Agent(A2A)와 도구 접근을 위한 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP), 두 개방형 프로토콜을 결합해 AWS 서버리스에서 멀티 에이전트 워크플로를 만듭니다.

전문 에이전트들이 A2A로 서로를 찾고, MCP 서버를 통해 도구를 호출하며, Lambda, Step Functions, Bedrock 위에서 오케스트레이션되는 시스템을 만듭니다. 상시 실행 서버는 필요 없습니다.

다루는 내용:
- Lambda에 MCP 서버 배포, AgentCore Gateway를 통한 노코드 배포
- A2A 에이전트 탐색과 작업 위임
- 재시도와 타임아웃을 갖춘 Step Functions 병렬 에이전트 호출
- AWS의 오픈소스 Strands Agents SDK
- 주의할 점: 콜드 스타트 누적, 도구 선택 정확도, 컨텍스트 윈도 한계
- 멀티 에이전트가 맞는 경우와 단일 에이전트로 충분한 경우

라이브 데모, 프로토콜, 아키텍처, 코드를 포함합니다.

Himanshu Sangshetti
Mem0 AI 엔지니어

인도 푸네