A2A + MCP：AWS サーバーレスで自律的にオーケストレーションするマルチエージェントワークフローを作る

ひとつの AI エージェントに 30 以上のツールを与えると、精度は 48% まで落ちます。答えはもっと賢いモデルではなく、連携する専門エージェントです。

マルチエージェントシステムでこそ、話は本番になります。

このセッションでは、エージェント間通信のための Google の Agent-to-Agent（A2A）と、ツール利用のための Anthropic の Model Context Protocol（MCP）という 2 つのオープンプロトコルを組み合わせ、AWS サーバーレス上にマルチエージェントワークフローを作ります。

専門エージェントが A2A で互いを見つけ、MCP サーバー経由でツールを呼び出し、Lambda、Step Functions、Bedrock の上でオーケストレーションするシステムを作ります。常駐サーバーは不要です。

扱う内容：
- Lambda 上への MCP サーバーのデプロイと、AgentCore Gateway によるノーコード化
- A2A によるエージェントの発見とタスクの委任
- リトライとタイムアウトを備えた Step Functions による並列エージェント呼び出し
- AWS のオープンソース Strands Agents SDK
- 落とし穴：コールドスタートの積み重なり、ツール選択の精度、コンテキストウィンドウの限界
- マルチエージェントが有効な場面と、単一エージェントで十分な場面

ライブデモ、プロトコル、アーキテクチャ、コードを含みます。

Himanshu Sangshetti
Mem0 AI エンジニア

インド、プネー